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Tableau de bord des revenus liés aux retours

Aperçu​

Le Tableau de bord des revenus liés aux retours fournit une vue d’ensemble financière des retours, en mettant l’accent sur leur impact sur les revenus, les facteurs de coûts et les résultats des remboursements. Il permet aux parties prenantes de comprendre l’incidence des retours sur les revenus, d’identifier les tendances en matière de coûts et d’évaluer les performances financières liées aux retours. Ce tableau de bord se concentre sur l’impact financier et non sur les flux opérationnels.

Ce tableau de bord aide les équipes à :

  • Surveiller le revenu total associé aux retours
  • Comprendre la répartition entre les retours gratuits et payants
  • Évaluer les coûts liés aux retours, tels que les étiquettes d’expédition
  • Analyser les méthodes de remboursement et les revenus conservés
  • Identifier les facteurs géographiques influençant les revenus liés aux retours

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Filtres​

Les filtres disponibles vous permettent de personnaliser les données affichées dans les tableaux de bord en fonction de critères spécifiques. return_revenue_1

Filtres de date

  • Date - Filtre les données en fonction de la date de création du retour.

Filtres du commerçant

  • Retailer Account - Utilisez ce filtre lorsque des commerçants appartiennent à un groupe plus important utilisant les services de ZigZag.
  • Retailer Name - Si vous avez accès à plusieurs commerçants, utilisez ce filtre pour sélectionner un commerçant spécifique.
  • Brand - Si le commerçant possède plusieurs marques, utilisez ce filtre pour sélectionner une marque spécifique.

Filtres logistiques et opérationnels

  • Carrier Name - Affine les données en fonction du prestataire logistique ou du transporteur spécifique chargé de traiter les retours.
  • Origin Country - Filtre les indicateurs en fonction du pays depuis lequel le retour a été initié par le client final.
  • Environment - Filtre les données en fonction de l’environnement système spécifique du commerçant (par exemple, ZZ-Live, TVG-Live).
  • Currency - Affiche les valeurs dans la devise sélectionnée (GBP, EUR, USD).

Indicateurs clés de performance​

Cette section fournit un résumé des principaux indicateurs de performance de haut niveau pour la période sélectionnée :

  • Total Return Revenue - Revenu total généré au cours de la période sélectionnée.
  • Revenue per Return - Revenu moyen généré par commande retournée.
  • Avg Return Value - Valeur monétaire moyenne des articles de chaque retour.
  • Total Return Value - Valeur monétaire des articles de chaque retour.
  • Avg Return Label Cost - Coût moyen des étiquettes d’expédition de retour pour les retours payants.

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Évolution des retours gratuits et payants​

Le graphique Free vs Paid Returns Trend affiche la proportion quotidienne de commandes de retour gratuites et payantes au cours de la période sélectionnée. Il permet d’évaluer l’impact des politiques de retour sur les coûts et le comportement des clients. Utilisez ce graphique pour suivre l’évolution de l’adoption des retours payés par les clients et identifier les tendances au fil du temps. Ajustez le filtre Date Granularity pour afficher les données par jour, semaine ou mois.

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Retours par méthode de remboursement​

Cette section présente la répartition des différentes méthodes de traitement des retours et leur impact financier. Elle inclut les revenus conservés, qui correspondent aux revenus préservés lorsque le retour n’aboutit pas à un remboursement (par exemple, échange ou avoir en magasin). Les revenus conservés constituent un indicateur important à surveiller, car ils reflètent les stratégies de récupération des revenus.

  • Refund to Giftcard – Retours convertis en avoir en magasin
  • Return to Original Payment Method – Remboursements standards
  • Live Exchange – Articles échangés contre d’autres produits
  • Return to Store – Retours traités en magasin

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Revenus des retours par pays​

Cette section présente la répartition des revenus liés aux retours entre les différents pays d’origine. "Return revenue" représente la valeur des marchandises retournées et non le revenu net après remboursement. Elle permet d’identifier :

  • Les marchés ayant le plus fort impact
  • Les comportements de retour au niveau régional
  • Les risques liés à la concentration des revenus

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